简介
Wan 2.2 是阿里通义万相团队开源的视频生成模型。它走的是”开源 + 可微调”路线：官方给基础权重，创作者用 LoRA 把它调成自己需要的画风。
对内容团队来说，这条路线的价值在于一致性——训练一个角色 LoRA 之后，不同镜头里的同一个人不会每段都长得不一样，这是直接调云端模型最难解决的问题。
主要能力
- 文生视频：一段描述直接出片，支持指定镜头运动与画幅。
- 图生视频：用一张图定住首帧，让画面动起来。
- 首尾帧控制：给出开头和结尾两张图，模型补中间过渡。
- LoRA 微调：固定角色、固定画风、固定运镜习惯。
部署建议
常见做法是在 24GB 显存的消费级卡上跑量化版本；生产环境建议用按小时计费的 GPU 云主机，出片后再停机，成本远低于长期占卡。
适合谁用
需要批量做短视频素材、并且在意素材不出内网的团队；以及想研究视频生成模型的开发者——开源权重让实验成本低了一个量级。
实用技巧
按 5 秒为单位生成再剪辑拼接，比硬求一条长镜头成功率高得多；提示词里写清”镜头运动 + 主体动作 + 光线氛围”三件事，比堆形容词有效。
