简介
Cognee 为 AI 应用提供”长期记忆”能力，通过把原始数据转化为可查询的知识图谱，让 Agent 不仅能检索片段，还能理解实体与关系。它解决了传统 RAG 只做向量匹配、缺乏结构关联的痛点。
核心功能
- 图记忆：构建实体—关系记忆网络
- 多源接入：文档、对话与结构化数据
- 语义检索：结合向量与图查询
- Agent 集成：为智能体提供记忆层
- 可扩展：支持自定义 schema 与流程
适用场景
- 需要长期记忆的 AI 助手
- 企业知识图谱构建
- 复杂问答与推理应用
优缺点
优点：
- 记忆可解释、可追溯
- 与 Agent 框架集成方便
- 开源灵活
缺点：
- 图概念上手需时间
- 规模扩大需优化
使用技巧
- 先用少量数据跑通记忆流程
- 按业务定义实体与关系 schema
- 将记忆检索与向量 RAG 结合使用
