简介
大多数多模态模型是在”聊天”上调出来的，而企业真正要的是”这张发票里的税号、金额、日期分别是多少，永远不要错”。
Interfaze 切的就是这个确定性缺口：视觉优先、结构化输出为主。
适用场景
- 财务自动化：发票、报销单、对账单批量抽取。
- 报表解析：PDF 财报里的表格转成结构化数据。
- UI 与截图理解：把界面截图读成元素树供 Agent 操作。
使用建议
把它当”结构化抽取专用模型”用，复杂推理再交给通用大模型；关键字段仍要加校验规则兜底。
优点
- 版式变化时字段抽取不容易崩
- 接口简单，几乎零改造迁移
- 专精场景比通用大模型更稳定
缺点
- 通用对话与推理能力不是它的强项
- 生态与文档还在完善中
- 小众供应商，长期可用性需评估
核心功能
- 视觉优先架构，直接读图而不过度依赖 OCR 文本层
- 面向发票、报表、表单等确定性任务优化，字段输出稳定
- 兼容常见聊天补全接口，替换 base_url 即可接入
- 对扫描件、倾斜照相与低质量截图有较好鲁棒性
- 按 token 计费，提供免费试用额度
