简介
给 Agent 接”眼睛”时，最常见的问题是：搜索引擎只给你标题和一小段摘要，模型看不到真正的内容，只能猜。你要么再写一个爬虫，要么让模型基于碎片编造。
Linkup 的思路是把搜索和抓取合成一步——你提一个自然语言问题或关键词，它去搜、去打开页面、去清洗正文，然后把”能直接喂给模型的内容”返回给你。
适用场景
- 深度研究 Agent：需要读完整篇文章才能下结论的任务。
- 事实核查：要求答案附带可点开的来源。
- 竞品与舆情监控：定时检索并汇总全网提及。
使用建议
查询尽量具体，把”想知道什么”写清楚比堆关键词更有效；对时效敏感的任务记得加时间范围过滤。返回正文较长时要配合分段摘要，否则上下文会被一次搜索撑爆。
