简介
AI 产品有个特殊问题：每一次用户操作都有肉眼可见的边际成本。传统 SaaS 用户点一百次按钮，服务器成本几乎不变；AI 产品用户多问一句，你就多付一次 token 钱。
于是「用量」必须变成产品的一部分：给谁多少额度、超了怎么办、能不能按用量收钱。Mita AI 提供的就是这个中间层——把调用计量、额度控制与账单支付变成可接入的基础设施，而不是自己从零写一套计费系统。
核心能力
- 多维计量：按 token、调用次数、席位、功能模块分别计量
- 额度与限流：免费额度、阶梯套餐、超额拦截
- 计费模型：订阅制、按量、混合三种常见形态
- 账单与支付：自动出账、发票、嵌入式支付
- 成本归集：把不同模型的成本映射到具体客户与功能
适合谁用
- AI SaaS 创业团队：从免费到付费的升级路径需要准确的用量支撑
- 做 API 转售的平台：转售模型能力必须能算清毛利
- 内部平台团队：需要给各业务线分摊模型成本
使用建议
- 先定计量单位再写代码：token 还是「一次任务」，决定了整个数据模型
- 免费额度设硬上限：AI 产品被薅是常态，不是意外
- 把成本看板给自己看：知道哪个功能最烧钱，才能决定要不要收钱
- 小规模时可用日志自建：月流水不高时，先别为计费引入新依赖
