简介
给 Agent 接搜索，最麻烦的从来不是”搜得到”，而是”搜回来的东西能直接用”。
Parallel 的思路是把搜索、抓取、抽取合成一个接口：你给一个查询或任务，它返回的是结构化的、带出处的 JSON，而不是一堆 HTML 让你自己清洗。
核心能力
- Agent 搜索：面向机器消费的结果格式，字段稳定
- 网页抽取：给定 URL，返回清洗后的正文与元数据
- 深度研究：多步检索 + 交叉验证，产出带引用的研究结论
- 过滤能力：按域名、时间与地区收窄范围
适合谁
- 在构建研究型 Agent、投研助手与竞品监测的产品团队
- 需要稳定网页数据但不想长期维护爬虫的后端工程师
- 做 RAG 时希望把”实时网页”纳入知识源的团队
使用建议
把它当”Agent 的眼睛”而不是”搜索引擎替代品”。需要高时效的新闻类查询，混合通用搜索 API 一起用更稳；结构化抽取类任务则可以让它做主力。
价格
- 免费额度用于试用
- 按调用次数与深度研究任务计费
优缺点
优点：为 LLM 消费设计的输出格式，省掉了大量解析与清洗工程。
缺点：长尾网站覆盖与成本需按业务量实测。
