简介
Serper 做的事很朴素：把 Google 搜索包装成一个响应极快的 JSON 接口。但对做 AI Agent 的人来说，这一点很关键——搜索结果的质量直接决定模型能不能答对，而响应速度决定用户体验是不是”卡住”。
它返回的不只是十条链接，还有摘要、相关问题和知识图谱条目，模型可以据此判断”要不要再打开页面”。
适用场景
- 对话式 AI 联网：用户问实时问题，后台先搜再答。
- 市场与舆情监控：按关键词定时拉取新闻与网页结果。
- SEO 与竞品分析：批量收集 SERP 结构做对比。
使用建议
把 Serper 当”第一跳”：先用它拿到候选链接与摘要，再决定哪些页面值得用阅读器或抓取 API 打开全文。这样既省 token，也避免把一堆噪音塞给模型。
