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AI 风控实战：为什么你的反欺诈模型总在「抓坏人」和「误杀好人」之间反复横跳

反欺诈是 AI 落地最成熟的场景之一，也是最容易被做坏的一个。本文拆解支付风控的真实工程约束：样本极端不平衡、欺诈模式的对抗性漂移、误杀成本的不对称，并给出一套从规则引擎到在线学习的渐进升级路线。