🏷️ 长上下文

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字节跳动开源大语言模型系列，长上下文与推理能力突出，支持可控思维预算与宽松商用许可。

月之暗面开源思考模型，支持长链路工具调用与深度推理，开源智能体能力表现突出。

月之暗面最新旗舰模型，专为 Agent 编码与知识工作打造，支持长上下文与复杂任务自主执行。

Gemini 3 Pro 是 Google DeepMind 推出的最新旗舰多模态大模型，具备超强推理、长上下文与原生多模态能力。

月之暗面的旗舰长上下文模型，百万级 token 窗口里检索与跨文档推理更稳，擅长一次性吃下整套报告或代码库再作答。

各家都在喊百万级上下文，但把整本书塞进去效果往往不如RAG。本文讲清楚长上下文的三笔隐性成本、'迷失在中间'现象，以及什么场景该用它、什么场景该绕开。

当上下文窗口做到100万Token，为什么你的Agent还是答错？拆解注意力稀释、成本黑洞、检索取代与位置偏差四个实战陷阱，附可落地的分块与验证策略。

上下文窗口越做越大，但把你所有资料都塞进去通常不是最优解。本文从有效上下文、检索精度、延迟成本与并发支持四个角度拆解长上下文的真实代价，并给出一套分配与压缩策略。