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AI RAG系统进阶实践:提升检索质量的6大核心技术
深入剖析2026年RAG系统优化的6大核心技术,涵盖分块策略优化、混合检索、重排序、查询转换、Graph RAG和多模态RAG,附代码示例和性能数据。
2026/5/7RAG应用生产级最佳实践:从原型到企业级的完整技术栈
检索增强生成(RAG)从概念验证到生产部署的技术全攻略,涵盖分块策略、检索优化、重排序、缓存、评估与监控。
2026/7/30用LLM做客户流失预测:2026年把'要跑路的客户'提前找出来
不写复杂模型也能做流失预警。用大模型结合客户行为数据,识别高流失风险客户并生成挽留话术,附完整落地思路与效果评估方法。
2026/9/29用自然语言做数据分析:2026年不写SQL也能出洞察
从数据接入、自然语言查询到自动生成图表和结论,讲清楚AI数据分析Agent怎么用、准确性怎么保证、哪些场景还不能信它。
2026/9/29