🏷️ MCP
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Context7
为 AI 编程助手提供实时最新文档的 MCP 服务
Playwright MCP
Playwright MCP 是微软开源的 MCP 服务器，让 AI Agent 通过标准化协议控制浏览器，自主完成网页操作、数据抓取与端到端测试自动化。
Supermemory
Supermemory 是面向 AI Agent 的长期记忆 API，自动从对话中抽取事实并跨会话检索，让聊天助手真正记住用户偏好与历史。
Tableau MCP
Tableau 官方 MCP 服务器，让 Claude、Cursor 等 AI 助手直接查询数据源、执行 VizQL 查询与读取元数据。
Storybook MCP
Storybook 官方推出的 MCP 服务，让编码 Agent 直接读取真实组件库的 props、示例与测试，避免 AI 凭空编出不存在的组件和属性。
MCP.Directory
收录 3000+ MCP 服务器与 Agent 技能的综合目录，可按客户端筛选并一键安装，是挑选 MCP 工具的最快入口。
Gemini CLI
Google 开源的终端 AI Agent，把 Gemini 模型装进命令行，免费额度充足，可读写本地文件、执行命令并调用 MCP 工具，是 Claude Code 之外最常被对比的选择。
📝 文章
MCP协议深度解读：为什么2026年每个AI开发者都应该了解它？
深入解析Model Context Protocol（MCP）的工作原理、核心优势、实战部署方法，以及它如何改变AI Agent与外部工具的交互方式。含完整代码示例。
2026/6/22026年MCP协议工具生态全景：从火爆到成熟的蜕变
深度剖析2026年MCP（Model Context Protocol）生态的最新发展，覆盖最新工具、安全方案和最佳实践，帮助开发者快速上手。
2026/5/242026年AI Agent开发首选：MCP协议从入门到实战
深入解析Model Context Protocol (MCP)——让AI Agent连接外部工具和数据源的标准协议，附完整代码示例和部署指南。
2026/7/4MCP协议深度解读：为什么它是2026年AI Agent互操作性的关键基础设施？
深入解析Model Context Protocol的技术架构、设计理念和实际应用场景，理解MCP如何改变AI工具生态。
2026/7/25MCP协议深度解析：2026年AI Agent互操作性的新标准
详解Model Context Protocol (MCP) 的原理、架构和实践应用，分析它如何改变AI工具与服务之间的连接方式，以及开发者如何利用MCP构建可插拔的AI Agent生态。
2026/7/23MCP协议之后：2026年AI Agent的'工具经济'正在爆发
深入解析MCP协议普及后AI Agent的'工具经济'现象，从工具标准化、工具市场、收费模式的演变，看2026年Agent生态的商业化路径与创业机会。
2026/8/2MCP 从入门到实战：手把手搭建你的第一个可用的 AI 工具服务器
零基础看懂MCP协议核心，并通过一个真实的天气查询场景，逐步实现从定义工具、配置server到被AI调用和技能测试的完整流程，附可直接运行的参考代码。
2026/8/5MCP协议为什么是2026年AI Agent的关键底座？一文读懂从工具到标准的进化
深入浅出解读MCP（模型上下文协议）如何成为AI Agent连接外部世界的标准，拆解其对开发者生态和AI应用落地的深远影响。
2026/4/26Cursor vs Claude Code vs Windsurf：2026年MCP时代三大AI编程工具深度对比
从MCP支持度、上下文管理、多文件重构、成本四个维度实测Cursor、Claude Code、Windsurf，给出不同团队的选择建议与真实使用数据。
2026/4/26A2A 协议 2026 落地实录：当 Agent 开始互相「打电话」
MCP 解决了 Agent 用工具的问题，A2A 解决的是 Agent 之间协作的问题。本文讲清 A2A 与 MCP 的分工、协议核心机制、真实落地场景，以及现在上手是否过早。
2026/9/24MCP安全风险全解析：当AI Agent拥有工具调用权限之后
Model Context Protocol 让Agent接入外部工具变得简单，但也打开了新的攻击面。本文梳理提示注入、工具投毒、权限越权等六类风险与防护方案。
2026/9/26MCP工具发现难题：2026年代理怎么找到「对的」那个工具
深入分析MCP生态爆发后的工具发现问题，对比注册中心、语义检索、动态加载三类方案，给出代理工具选型的实战建议。
2026/9/27MCP vs A2A：两大Agent协议到底该用哪个
MCP管工具接入，A2A管Agent协作。讲清两者的定位差异、典型架构、组合方式，以及2026年企业该怎么选。
2026/9/28MCP安全审计实战：2026年Agent工具调用的十大风险与加固清单
MCP让Agent能调用外部工具，也打开了新的攻击面。本文拆解10类真实风险——提示注入、工具投毒、越权调用、凭证泄露，并给出可落地的审计与加固清单。
2026/10/13MCP安全实战：2026年模型上下文协议的五大攻击面和防御
MCP让Agent能连接外部工具，也把攻击面从'模型本身'扩展到了整条工具链。本文梳理MCP的典型攻击路径和企业级加固方案。
2026/10/15MCP服务器开发避坑：从能跑到能上线的七个细节
写完一个MCP server只要半天，让它稳定被别人使用要两周。本文总结七个最常踩的坑：工具描述、参数校验、超时、幂等、错误信息、权限、日志。
2026/4/26MCP Server性能优化实战：从3秒到300毫秒的五个动作
拆解MCP工具调用延迟的真实来源，给出连接复用、响应裁剪、并发控制、缓存与超时分级的具体实现，含可复用的配置示例。
2026/4/26MCP Server 接入现有数据库：从只读查询到安全写入的完整路径
把公司数据库接给 AI 用，最怕的不是它查得慢，而是它改错了数据。本文给出分层授权、SQL 白名单、影子行校验与审计日志的工程做法，含可复用的实现要点。
2026/10/25MCP与Agent Skill之争：AI Agent的「能力单元」该长什么样
工具调用协议和技能包是两种不同的抽象。本文对比MCP Server与Agent Skill在封装边界、上下文开销、组合能力、分发方式上的差异，给出混用方案。
2026/4/26自研 MCP Server 上线前必须过的 12 项检查
把内部系统暴露成 MCP Server 给 Agent 用，风险远大于写个 API。这份清单覆盖工具描述、参数校验、幂等、权限边界、超时与日志，逐条可勾选，附反例代码。
2026/4/26工具太多Agent反而更笨：动态工具发现的设计取舍
给Agent接上100个工具后，效果往往不如只给10个。本文解释工具爆炸为什么拖垮模型表现，对比全量挂载、动态检索、分层路由三种方案，并给出选型判断标准。
2026/4/26自己写一个 MCP Server：工具设计比协议难十倍
MCP 的 SDK 已封装好握手和传输，真正的难点是工具粒度、参数设计、错误信息怎么写。本文按开发顺序走一遍，附三个上线后才暴露的设计错误。
2026/4/26