🏷️ 风控

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理赔是规则强、风险高的流程，纯靠大模型反而容易出乱子。本文拆解为何需要规则引擎与大模型混合架构，并给出从报案识别、材料核验到定损审批的端到端落地路径。

欺诈在不停进化，传统规则引擎疲于奔命。本文讲清 AI 反欺诈的三代技术、核心方法（图神经网络、异常检测、序列建模）及其真实局限。

我们用 200 份真实合同（含 37 份故意埋了陷阱的）测试了 AI 合同审查能力。结论很明确：AI 在找『缺失条款』上表现优秀，在判断『条款是否公平』上几乎无能。本文给出一个可落地的人机分工方案和一份 20 项审查清单。